云计算技术在交通管理的应用论文
云计算技术在交通管理的应用论文
论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。下面是小编收集整理的云计算技术在交通管理的应用论文，希望大家喜欢。
摘要：云计算作为目前应用较为广泛的一种技术，在现代交通管理中应用能够提高交通管理设备资源利用水平和交通信息数据处理水平，为做出合理交通管理决策提供良好基础，并促使交通管理朝着智慧交通方向发展。从交通信号灯、交通流量预测、交通诱导、车牌识别系统、智能车辆管理几个方面对云计算技术的应用进行了分析，了解当前云计算技术在现代交通管理中的应用现状。
关键词：云计算；现代交通管理；智慧交通
计算机、信息技术的发展，促进了云计算技术的兴起和发展。云计算技术出现以来，在很多领域中得到了广泛应用。经济快速发展下，我国城市化进程加快，人们生活水平不断提高，汽车保有量也不断增加，道路交通拥堵成为城市中的一道“景观”。如何缓解交通拥堵现状，保持城市交通畅通是很多城市交通管理中面临的重要问题。随着云计算技术应用的日益广泛性，得益于公安信息化建设原有的基础，将云计算技术应用到现代交通管理中缓解交通拥堵现象，保持交通畅通，提高交通管理效率和水平，实现智慧交通管理目的，是目前现代交通管理信息化发展的主要方向。如下通过云计算技术的简单概述，对云计算技术在现代交通管理中的应用进行了简单分析。
1云计算概述
云计算是计算机服务的增加、使用和交付，该技术按使用量付费，能为用户提供出真正可用、满足用户需求的网络资源。云计算技术是目前发展较为火热的一种技术，该技术中是多种技术融合的产物，如分布式计算、虚拟化、网络存储、网络技术等。云计算技术具有虚拟化、可靠性高、通用性强、可扩展性高等特点。根据服务类别，云计算可分为私有云、公有云、混合云三种类型。其中私有云位于企业防火墙中，为某一公司提供云服务；公共云是第三方供应商所提供的一种云服务；混合云即是私有云和公有云的结合。根据应用模式，云计算可分为基础设施服务、平台、软件服务三类。如图1所示为云计算交付模式模式图。云计算技术实现了网络资源的整合，为用户访问提供了极大的便利性。目前云计算技术主要在云物联、云安全、云存储、云计算等多方面得到了广泛应用，是目前应用较为广泛的一种技术。
2云计算技术在现代交通管理中应用的优势
现代交通管理中，涉及到较多的设备和资源。在进行管理时，需要将各项设备、资源整合在一起，为做出合理的交通管理决策提供参考建议。云计算技术融合了数据存储、分布式计算、虚拟化等技术，适合应用到现代交通管理中来，将各类设备、资源数据有机整合在一起。云计算技术的应用具备如下几点优势：
2.1提高了交通管理设备资源利用水平。随着公安信息化建设进程的加快，各类信息系统开发成本不断提高，交通管理部门的信息系统成本也随之增多。将云计算应用到交通管理部门信息系统中，可以将全国范围内交警部门的计算设备结合起来，形成一个巨大的资源数据库，各地区交管部门只需将其系统接入到总数据库中，便可享受云计算所提供的高速计算服务，且无需花费较多的人力和财力。故云计算技术的应用，能有效提高各项设备资源利用率，降低信息建设成本。
2.2提高交通信息数据处理水平。现代交通管理中，主要是通过交通信息数据的分析和处理，做出合理的交通管理决策。交通信息中，相关数据信息较多，如路况信息、车辆信息等，且相关信息不是上百条上千条，呈现出海量特点，特别是一二线大城市中，交通信息数据更多。云计算中融合了分布式计算，通过分布式计算可以实现数据的分布式处理，在极短时间内将实现海量数据的存储、挖掘、分析、处理，为交管部门作出合理交通管理决策提供科学的数据支持。
3云计算技术在现代交通管理中的应用
3.1基于云计算技术的交通信号灯。交通信号灯是现代交通管理中的一项重要内容。交通信号灯红灯设置过长，可能造成拥堵；红灯时间过短，影响其他方向车流前进。交通信号灯管理是否合理对道路拥堵情况有着直接的影响作用。交通信号灯控制时应基于交通流检测信息，在检测信息情况全面了解的情况下合理设置出交通信号灯控制方式。基于云计算的交通信号灯控制中，首先应确定出交通信号灯控制背景，即将采集到的.路网交通信息融合在一起，作为区域内交通信号灯控制背景。在此基础上运用多种交通流量检测方式如视频检测、GPS、RFID等对交通流信息进行采集，并在前端设备的辅助下实现交通流的自适应控制。采集到的交通流信息汇集到云交通管理中心处，进行统计的信息处理、分析，做出合理的交通信号灯控制方案，实现交通信号灯的合理控制。
3.2基于云计算技术的交通流量预测。交通流量预测是指通过收集、分析交通流量数据信息，掌握道路实时情况，并对未来道路交通状况进行预测。交通流程预测是缓解道路交通拥堵的重要手段。交通流量预测中需要借助强大的计算能力对相关数据信息进行计算，以便判断出准确的交通状况。故基于云计算的交通流量预测系统开始出现并应用。基于云计算的交通流量预测系统中，运用hadoop分布式文件系统对采集到的交通流量数据信息进行存储，并采用神经网络算法、MapReduce对数据进行分析、处理计算，做出准确的交通流量判断，并对后续交通状况进行预测。预测后，将预测结果发布出来，引导机动车避开可能会拥堵的路段，以此缓解道路交通拥堵。
3.3基于云计算技术的交通诱导。交通诱导是指为车主提供个性化导航服务，帮助车主寻找到到达目的地的最优路径，减少拥。目前交通诱导中，在路网交通流信息的基础上，借助于GPRS、地图的作用运用云计算强大的计算能力对路网流量平衡性进行计算，为车主提供出最优路径，并将路径信息呈现给车主。交通诱导中包括路径诱导和停车诱导，基于云计算的停车诱导是通过云计算对停车场信息进行计算，为车主找寻出空余车位，并指引车主以最优路径到达停车位。随着机动车数量的不断增多，基于云计算的交通诱导应用也将更加广泛。
3.4基于云计算技术的车牌识别系统。车牌是机动车的“身份证”，交通违章处理、事故处理时都依据车牌判断车主信息，特别是字母信息在车牌上广泛应用后，车牌更是识别车辆身份的唯一“身份证”，交警部门在处理事故时特别是涉嫌交通肇事的违法行为中，车牌识别是必要的程序之一。基于云计算的车牌识别系统中，首先对车牌信息进行采集，不管是数字信息还是图像信息，都可以作用车牌识别的基础。云服务器对采集的车牌信息进行处理，即根据关键信息对车牌进行识别。识别时按照数字信息、图像信息两种类型采用不同方法进行识别。基于云计算的车牌识别系统应用，实现了样本数据库化的目的，并实现了各区域车牌信息的共享化，交警部门可跨区域进行车牌识别。目前云计算技术在车牌识别系统中应用还不完善，随着云计算应用的深入，相信在未来基于云计算的车牌识别系统将不断完善，提高车牌识别准确度。
3.5基于云计算的智能车辆管理。随着汽车保有量的增多，除了增加交通拥堵外，还给道路安全带来了隐患。交管部门在进行交通管理时，应对一些重要车辆如六类客车、三类货车等进行重点管理。六类客车中如长途客车、旅游客车、校车、单位班车等，承载的人数较多；三类货车主要是罐车、危化品运输车、渣土车，这几类货车属于大型车，安全隐患较大。交管部门应重点加强这几类车的管理，运用云计算技术对车辆进行定位、轨迹跟踪管理，实时掌握车辆运行速度、时间、路线等。车辆运行中一旦出现违规违章情况，会自动发出警告，交警部门根据警告信息对相关人员和单位进行警示。另外运用云计算对已有的车辆治安防控功能进行扩展，将之和卡口监测系统融合在一起，实现两个系统的优势互补，将各类数据信息融合在一起，加强车辆管理水平。现代交通管理是一项复杂的工作，涉及到多个领域。除了以上几个领域外，还有交通道路指挥调度等。但不管是哪一领域，交通管理水平都影响着道路交通安全性和畅通性。随着云计算技术的逐渐成熟和应用的深入，相关部门应加强云计算技术应用水平，在更多领域中引入云计算技术，通过云计算真正提高现代交通管理水平，有效缓解道路交通拥堵现象，提高道路行车安全性。
拓展
云计算透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。
如果仅仅如此那么云计算和其他计算例如网格计算 ，分布式计算还有何种不同呢？答案当然是云计算的应用还不仅仅如此。网格计算是针对特定的需求，采用分布式计算的模式来处理用户请求，在短时间内做出响应。且结果不依赖与单个参与计算的计算机。因此它的应用就很厉害啦：包括如上所说分析DNA结构等。而云计算是你需要什么资源，在某个国家级的地点的云下经过协商，付费之后。相应的就能获得什么资源，来解决你的“任何”请求。或者公司的，或者国家的。此时当请求数增多的时候，添加额外的付费即可获得额外的资源来处理你的请求。即费用是和使用的资源成正比的。也就是说任何需要，云计算都可以为你解决。小到需要使用特定软件，大到模拟卫星的周期轨道，以及数据的存储，公司的管理。对人们的生活方式的影响等等应用可以说包含了你能想到的和你想不到的。而一切的资源，你想要得到的方式很简单，只需要提供合理的费用即可。这就是云计算的威力！